Vilkaisu uhkien ja mahdollisuuksien taakse Tekoälypohjaista kuvantekoa kohtaan esiintyy nyt paljon kritiikkiä. Vahvasti esillä on kysymys kuvien luvattomasta käytöstä koulutusaineistona, mitä pidetään syynä siihen että yksittäisen taitelijan tyylin jäljittely on tullut helpoksi. Toisaalta samalla voidaan tekoälyä myös vähätellä, luonnehtimalla se ”pelkäksi matematiikaksi”. Lähdetään liikkeelle tästä jälkimmäisestä väitteestä. Matematiikan pohjalle neuroverkot …
Neurokuvatreenien idea on valottaa kuinka neuroverkkojen ja syväoppimisen pohjalta voidaan käsitellä ja luoda kuvia aivan uudella tavalla. Lähestymistapa käytännönläheinen, käydään suoraan asiaan, edetään yksinkertaisesta mutkikkaampaan, käyttäen samoja palikoita uudelleen ja tarpeen mukaan ottamalla mukaan uutta. Keskiössä on kuva ja kuvanteko. Ei lähdetä ensin käymään läpi neuroverkkojen perusteita, ei myöskään pythonohjelmointia. …
Kesällä 2015 olin kiinnostunut valokuvien pelkistämisestä ohjelmallisin keinoin, Processing ja OpenCV -kirjastojen avulla. En kuitenkaan päässyt niin pitkälle kuin halusin, ja aloin etsiä uusia, rajumpia tekniikoita kokeiltavaksi. Juuri samoihin aikoihin julkaistiin kaksi neuroverkkopohjaisen kuvankäsittelyn ja -generoinnin perusratkaisua: Googlen DeepDream, jonka estetiikka ei yhtään vedonnut minuun, ja neural-style, jonka sanottiin pystyvän …
