Epävakaita näkymiä Galleria Uusi Kipinä, Kenno, 18.9.-6.10.2024 Näyttelyn teoksista Kuva näytöllä tuntuu taidegrafiikalta, mutta se elää ja muuttuu hitaasti. Kaupunkinäkymät, tutut ja vieraat, sekoittuvat oudosti keskenään, muiden maisemien ja abstraktienkin elementtien kanssa. Muutoksessa on jotakin unenomaista. Katsot maisemaa ja yhtäkkiä ollaankin jossain toisaalla. Mutta hetkinen, tässä on myös nuppi josta …
Raisa Jäntti siteeraa kolumnissaan Taide-lehdessä 3/2024 haastattelua1, jossa pohdin kuvataiteilijan näkökulmasta kuinka tuoda tekoälyä taiteelliseen prosessiin pysyen itse teoksen tekijänä, sekä totean että taiteilijan vahvuuksia tässä ovat visuaalinen taju ja kyky soveltaa erilaisia tekniikoita omassa ilmaisussaan. Jäntti jatkaa tästä kriitikon näkökulmaan. Miten käy kun tekoälyn taju ja ilmaisu kehittyvät niin, …
Lähdin yhdeksän vuotta sitten tutkimaan, kuinka neuroverkkoja voisi yhdistää kuvankäsittelyyn taiteellisesti mielekkääksi työtavaksi. Siitä kasvoi oma tapani käyttää tekoälyä, jota kutsun pieneksi tekoälyksi. En käytä valmiita ratkaisuja sellaisenaan. Oma pieni tekoälyni on siis rakennettu ja viritetty omaa työprosessini ja estetiikkani mukaiseksi. Lähden omista valokuvistani ja käytän itse kehittämiäni työkaluja. Tarpeen …
Vilkaisu uhkien ja mahdollisuuksien taakse Tekoälypohjaista kuvantekoa kohtaan esiintyy nyt paljon kritiikkiä. Vahvasti esillä on kysymys kuvien luvattomasta käytöstä koulutusaineistona, mitä pidetään syynä siihen että yksittäisen taitelijan tyylin jäljittely on tullut helpoksi. Toisaalta samalla voidaan tekoälyä myös vähätellä, luonnehtimalla se ”pelkäksi matematiikaksi”. Lähdetään liikkeelle tästä jälkimmäisestä väitteestä. Matematiikan pohjalle neuroverkot …
Kokeillaan tällä kertaa maskien käyttöä. Maski on harmaasävykuva, jolla voidaan rajata kuvista mielivaltaisia alueita. Käytän tässä maskina tätä kuvaa. Huomaa, että maskin ei tarvitse olla joko/tai, vaan sävyjen avulla voidaan myös tehdä esim. pehmeitä siirtymiä kuvasta toiseen. Luetaan tuo maski ja muunnetaan se tällä kertaa liukuluvuiksi välillä 0..1. Muutenkin tehdään …
Neurokuvatreenien yhteydessä nousee yhtenään esille, että siinä on kyseessä uusi paradigma käsitellä ja generoida kuvia. Tässä sarjassa katsotaan sitä ”vanhaa” mallia, jossa käydään suoraan käsiksi kuvan pikseleihin, jota kaiken aikaa tarvitaan myös neurokuvanteossa. Käytännössä melkeinpä enemmän näitä kuin sitä syväoppimista. Käytämme python-ohjelmointikieltä ja opencv-kirjastoa. Kuten neurokuvatreenit, tämäkään ei ole pythonin …
Tähän astisissa harjoituksissa olemme luoneet pikselikuvan, mitanneet sen samankaltaisuutta tavoitteeseen, ja ohjanneet tämän poikkeaman avulla kuvaa kohti tavoitetta. Kuva on koko ajan ollut pikselimuotoinen RGB-kuva, olemme siis ohjanneet suoraan kuvan pikseleitä. Tässä harjoituksessa kuva syntyy aivan toisella tavalla, niinkin erikoisella ettei se ole mitenkään kovin yleinen. Kun aloin tehdä näitä …
Tähänastisissa harjoituksissa olemme antaneet kuvan kehittyä vertaamalla sitä pikseli pikseliltä tavoitteeseen. Malli näyttää toimivan, mutta yleisemmin siinä on se ongelma, että tämä malli ei oikeasti mittaa samankaltaisuutta. Ei tarvitse kuin siirtää pikseleitä hieman sivuun, ja malli arvioi kuvan ihan erilaiseksi, vaikka se todellisuudessa näyttää ihan samalta. Pikselikohtainen virhe on silti …
Neurokuvatreenien idea on valottaa kuinka neuroverkkojen ja syväoppimisen pohjalta voidaan käsitellä ja luoda kuvia aivan uudella tavalla. Lähestymistapa käytännönläheinen, käydään suoraan asiaan, edetään yksinkertaisesta mutkikkaampaan, käyttäen samoja palikoita uudelleen ja tarpeen mukaan ottamalla mukaan uutta. Keskiössä on kuva ja kuvanteko. Ei lähdetä ensin käymään läpi neuroverkkojen perusteita, ei myöskään pythonohjelmointia. …
KESKENERÄINEN Tässä esitellään lyhyesti koodissa käyttämiämme kirjasto-ohjelmia. Moni on sanonut, ettei oikein ole perehtynyt tuohon pythoniin. Itse asiassa useinkaan kyse ei ole pythonin vaikeudesta, vaan käytettyjen kirjasto-ohjelmien piirteistä, jotka taas juontuvat siitä että niitä käytetään mutkikkaiden asioiden tekemiseen. PYTORCH Pythonissa itsessään ei ole tukea moniulotteisen datan käsittelylle eikä GPU-laskennalle. Moniulotteinen …